Green Operations (GreenOps) es una práctica operativa que gestiona el impacto ambiental de la gestión de TI en la nube, los sistemas digitales y la infraestructura corporativa. Aquí revisaremos sus principales objetivos y algunas sugerencias para iniciar en este camino.

Así como FinOps se encarga de reducir la carga económica de las operaciones, GreenOps se enfoca en mitigar el impacto ambiental de las mismas. Lo óptimo, más allá de contar con una o con otra, es lograr la sinergia de las dos en pro de la eficiencia del negocio.

Para GreenOps, factores como la huella física del centro de datos, el tipo de energía instalada, el tamaño de los volúmenes de datos, los puntos de ajuste de temperatura en los datacenter, la reutilización del calor secundario e incluso las energías renovables contribuyen al cálculo de las emisiones de CO2.

No se trata de contar con diversas iniciativas si al final del día resultan en esfuerzos aislados y desconectados de la realidad de la organización.

El verdadero impacto de GreenOps se alcanza cuando estos proyectos se centralizan y la data permite no solo reconocer la mitigación de ciertas actividades, sino proyectar algunas mejoras en favor de la eficiencia.

¿Por dónde empezar? 

Como siempre, conviene arrancar con un diagnóstico propio basado en la naturaleza del negocio, el contexto local, la conformidad a las regulaciones locales y el alcance de las operaciones.

Copiar letra por letra las estrategias de otras compañías del sector no necesariamente brindará resultados exitosos. Cada empresa cuenta con diferentes tipos de sistemas y cada una se encuentra en niveles de madurez digital distintos.

Este último aspecto es esencial para la toma de decisiones. El impacto ambiental de una compañía cloud-first no será el mismo que el de una organización que mayoritariamente depende de una arquitectura on premises.

He aquí algunas sugerencias que ofrece Forrester:

• Reduce las emisiones con monitoreo. Utiliza una herramienta de monitoreo de carbono. Comienza midiendo el estado actual para identificar oportunidades de reducción de emisiones de CO2, ya sea con herramientas nativas de tu proveedor de nube o con soluciones que abarquen tu entorno multicloud.

• Diseña tus cargas de trabajo con menor intensidad de carbono. Aprovecha las herramientas de ubicación de cargas de trabajo que tienen en cuenta la intensidad de carbono de las regiones específicas de la nube.

• Minimiza la transferencia de datos entre regiones. Además del costo evidente de las tarifas de salida, el impacto de carbono de la transferencia de datos puede ser de hasta 3 kg de CO₂e/GB (se emiten 3 kg de CO2 por cada gigabyte transmitido). En los casos en que la redundancia o el tiempo de actividad no sean una prioridad, evita las transferencias de datos innecesarias entre regiones.

• Exige transparencia a tu proveedor de nube pública. Actualmente, Google Cloud y Microsoft Azure reportan todas las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) de alcance 1, emisiones directas de la compañía; 2, emisiones indirectas por el tipo de energía que compra o consume; y 3, emisiones indirectas en su cadena de valor. Otros proveedores solo reportan los alcances 1 y 2.

• Usa servicios administrados en la nube para automatizar y eliminar el desperdicio. Los servicios administrados como AWS Lambda o Azure Functions ocultan la complejidad del backend para los desarrolladores. También eliminan el uso desperdiciado al apagar el cómputo inactivo, lo que reduce los costos y las emisiones de carbono.

La sinergia GreenOps-FinOps 

Sinergia GreenOps-FinOps | Fuente: CapGemini

Ambas prácticas –la mitigación del impacto ambiental y la reducción de costos– redundan en operaciones más eficientes y terminan impulsando los indicadores de la sostenibilidad ambiental y económica.

Las mismas tareas de FinOps de ajuste de tamaño, clasificación por niveles de almacenamiento, eliminación de recursos inactivos y no asociados, y programación de tiempos de inactividad de cómputo también se aplican en GreenOps para lograr menores emisiones de carbono.

Fases clave para GreenOps basadas en FinOps 

Informar: descubre y mapea las huellas de carbono y los impactos ambientales vinculados a las acciones de ingeniería, en lugar de depender de informes de sostenibilidad. ¿Qué mejor que el equipo de TI para identificar el alcance de sus acciones?

Optimizar: reduce activamente el carbono y el desperdicio de recursos mediante decisiones de arquitectura, escalado automático y selección eficiente de instancias. Identificar las cuentas vencidas, los equipos fuera de dominio y los recursos sin utilizar también puede ser útil en esta etapa.

Operar: integra métricas verdes en los flujos de trabajo diarios, KPI y ciclos de mejora continua. Lo que no se mide no se puede mejorar. Automatiza la generación de informes de estos datos con una herramienta de análisis avanzado y obtén reportes periódicos con la información más crítica para el negocio.

GreenOps, FinOps y ¿AIOps? 

Por último, vale la pena recordar que el constante desarrollo y optimización de los modelos de lenguaje y los agentes de IA intensifica directamente el estrés hídrico y energético de varias regiones en el mundo.

Por ello, al implementar prácticas de AIOps se recomienda revisar muy bien cuáles de esas tareas podrían cumplirse a partir de automatizaciones básicas en lugar de optar por agentes de IA.

Dado que la dimensión de IA es de las que más impacto tiene, dejarla por fuera del juego de GreenOps podría ser contraproducente. Esto no es solo por lo que se puede mitigar, sino también por los recursos que se podrían ahorrar.

No es indispensable contar con las tres Ops, pero arrancar con una e ir implementando acciones de mejora continua será útil para ir agregando las otras paulatinamente. Al final, la eficiencia y la calidad dependen en gran medida de la consistencia.