La IA se proyecta como la clave para conseguir observabilidad full stack en 2026. 

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Desde la concepción de las infraestructuras de TI a mediados del siglo XX, la gestión de operaciones ha sido una pieza fundamental detrás del funcionamiento de todas aquellas organizaciones que sacan provecho de las tecnologías de la información. No obstante, a medida que la tecnología avanza y las compañías crecen, resulta evidente que conceptos como «monitoreo» y «gestión» se quedan cortos ante las necesidades empresariales de hoy en día. Aquí es donde entra la observabilidad full stack o FSO.

Aunque el término «observabilidad» ha existido desde los cincuenta, cortesía de Rudolf E. Kálmán, no fue hasta la década de los 2010 ―gracias al auge de la computación en la nube y DevOps― que empezó adquirir un carácter ineludible en la gestión de TI.

¿Qué es la observabilidad?

Hoy en día, la observabilidad se entiende como la capacidad comprender el estado de un sistema complejo mediante el análisis de sus resultados, registros e indicadores de rendimiento. A diferencia del monitoreo tradicional, ofrece una visibilidad profunda de los stacks tecnológicos modernos y distribuidos. Lo anterior facilita la identificación y resolución de problemas en tiempo real y, más importante, de forma automatizada.

¿Pero cómo lograr la observabilidad en entornos empresariales?

AIOps al rescate

Con el auge de las infraestructuras híbridas ―entre otros avances, como el internet de las cosas (IoT) y el software como servicio (SaaS)―, la complejidad de la TI no ha hecho más que aumentar. Si bien una PYME se puede permitir un monitoreo tradicional, los administradores de TI en empresas grandes o en crecimiento evidenciarán que el monitoreo en silos es inadecuado en el mejor de los casos e imposible en el peor.

Al fin y al cabo, no solo deben supervisar el rendimiento individual de cada uno de los elementos ―tanto en materia de hardware como de software― que componen la infraestructura. También han de tener en cuenta sus comunicaciones e interdependencias. Esto se traduce en cientos de miles de datos que incluso el grupo más capaz de ingenieros no podría manejar sin riesgo a errores o pérdida de productividad. ¿Pero qué tal si un humano no tuviera que hacer este proceso?

Eso es lo que propone AIOps, un enfoque que saca provecho de la inteligencia artificial y el machine learning para automatizar la detección de anomalías y la respuesta a incidentes. Sin embargo, lo anterior no implica que basta con hacerse con una solución de FSO con funciones de AIOps. Desafortunadamente, la respuesta no es tan sencilla.

 La observabilidad continúa siendo una nueva frontera

Gartner estima que para 2026 un 50% de las empresas habrá adoptado observabilidad en su gestión de TI. Aun así, un buen porcentaje de organizaciones admite que sigue siendo un desafío. Como reveló nuestro informe Estado de la Observabilidad 2025, solo un 15,8% de las compañías encuestadas se encuentran en una etapa de madurez.

El resto continúa en una fase de experimentación (50,2%) o aún realiza un monitoreo tradicional (34%). Entre las razones destacan el costo y la falta de cualificación. A pesar de los retos, los potenciales beneficios de la observabilidad suponen un buen incentivo.

¿Por qué apostar a la observabilidad?

La observabilidad ayuda a las organizaciones a alcanzar objetivos en materia de eficiencia, tiempo de actividad y seguridad. Esto incluye una reducción tangible en el tiempo de resolución de problemas, un aumento considerable de la productividad, una mayor facilidad para alcanzar objetivos estratégicos y un retorno de la inversión (ROI) superior al 100%. Por supuesto, lo anterior supone una experiencia de usuario superior.

Una solución de FSO con funciones de IA es fundamental para conseguir estos resultados. Aun así, solo es una parte de la ecuación. Una filosofía que integre las diferentes partes del negocio —que entienda que los insights de la observabilidad no solo involucran al área de TI, sino a toda la organización— también es vital.

La observabilidad full stack no trata exclusivamente de abandonar el monitoreo en silos. También implica adoptar el paradigma de que una compañía debe operar como un todo. Y he ahí el principal desafío de FSO: involucrar al negocio con la TI.

 ¿Le gustaría descubrir cómo las soluciones de ManageEngine pueden ayudarle a conseguir una observabilidad full stack? Si ese es el caso, le invitamos a registrarse en nuestro webinar IA en FSO: no deje que su observabilidad de TI se quede en el pasado.

La transmisión se llevará a cabo el 18 de febrero a las 9:00 AM (México), 10:00 AM (Colombia) y 12:00 PM (Argentina y Chile). A lo largo de este webinar, entenderá la importancia de utilizar herramientas impulsadas por IA para garantizar el buen funcionamiento de su TI y mejorar la experiencia de los encargados de FSO.